12月3日上午9：30，中国科学院新疆生态与地理研究所李兰海研究员应邀来我院作了题为《干旱区积雪水文过程及其对气候变化的响应》的报告，讲座由郭玲鹏老师主持。我院部分专任教师和2024级、2025级研究生到场交流学习。

报告开场，李兰海研究员介绍了自身经历与科研成果，他拥有海外高校研修及博士后经历，2000年入选中国科学院“百人计划”项目，牵头组建了新疆干旱区水循环与水利用实验室等科研平台并担任天山积雪研究站站长等职；其主攻积雪体消融产流模拟、积雪灾害机理与防治、山区积雪变化规律等研究，曾斩获2005年世界水产工程学会最佳论文奖、2013年新疆科技进步一等奖、2015年新疆“中国天山奖”、2025年甘肃科技进步一等奖等多项荣誉，相关事迹获新华社、人民日报等主流媒体广泛报道，还参与了广电拍摄的、并在当年金鸡电影节展映的唯一纪录片《跟着科学家去旅行——天山回响》的录制，其科研成果在干旱区积雪水文领域具有重要影响力。

随后，李兰海研究员从积雪科普知识切入，系统阐释了积雪的多重价值。他指出，积雪是全球重要的固体水源存储，占全球淡水总量的5%，中国积雪水储量达7.5×10¹¹m³，仅在新疆地区，积雪融水就贡献了30%以上的水资源；同时积雪还具备调节气候、净化环境、支撑农业生产、助力文旅发展等多元服务功能，是冰川发育的基础物质条件。紧接着，报告将研究视角聚焦天山山区，深入剖析该区域气候与积雪变化特征。通过详实数据可以看到，天山山区年降雪占年降水（DSWE/P）比例呈下降态势，20个监测站点出现占比减少，主因是降雨增幅高于降雪，且受临界温度变化影响；在积雪深度变化上，山区不同站点呈现出下降、无趋势、上升等差异化特征。为精准掌握积雪动态，其团队采用 WRF/Noah-MP 气候与陆面过程耦合模式，结合多源验证数据集开展长时间序列积雪模拟，模拟结果与 GRACE 的总储水量（TWS）和 MODIS 的积雪面积（SCF）数据高度吻合，虽存在一定高估现象，但为相关研究提供了可靠支撑。报告还揭示了气候要素对积雪时空变化的影响规律：冷季降水主导三月最大积雪量，高海拔区降水增加可抵消低海拔区升温导致的融雪损耗，而春季升温会造成南天山等区域积雪覆盖面积缩减。

此外，李兰海研究员还通过通径分析，阐释了气候要素对融雪径流的影响途径，介绍了融雪径流模拟的相关模型与研究成果，验证了模型在积雪积累消融、植被动态及土壤物理状态变化等方面的模拟有效性，为干旱区水资源管理与应对气候变化提供了重要学术参考。

李兰海研究员的报告，以扎实的理论基础和丰富的实践成果，为干旱区积雪水文与气候变化交叉领域的研究搭建了清晰的认知框架，为学院相关学科的科研与教学工作提供了宝贵的思路与指引。讲座最后，张仲伍院长再次代表学院对李兰海研究员的倾囊相授表示诚挚感谢，在全场师生的热烈掌声中，本次学术讲座圆满落下帷幕。