随着人类需求的不断增长以及城市化进程的推进，人类活动对自然环境的影响愈加深远，尤其在气候系统方面表现得尤为显著。人类活动集中就意味着强烈的地表改造和资源消耗，导致大量的人为热量排放，进而引起地表温度的显著变化。而温度的持续升高将导致极端气候事件频发、生态系统破坏和社会经济影响，严重威胁人类的生存与发展。

因此，定量探讨人类活动与地表温度的时空关联特征，对协调人地关系，促进区域可持续发展具有重要意义。当前相关研究多聚焦中小微尺度，选择人口高度集中、经济发展水平较高的城市或城市中心进行研究，缺乏对具有区域差异性的地理单元的综合比较分析。

针对上述问题，张仲伍教授团队选取多个指标综合构建了人类活动强度指数，使用 MODIS数据来反演地表温度，应用最大信息系数、四象限模型以及 XGBoost-Shap 模型探究了2000-2020年黄河流域及各子流域的人类活动强度与地表温度的静态相互关系、动态相互关系以及两者关系的影响因素。研究成果为黄河流域的生态保护提供了新的视角和数据支持，研究成果不仅为区域生态修复和可持续发展政策的制定提供了理论依据，也为全球气候变化背景下的环境治理提供了地方性案例和经验。

论文信息：ZHANG Zhongwu et al.: Mapping interaction between human activities and land surface temperature in the YRB [J]. Journal of Geographical Sciences,2026, 36(1): 79-106

论文链接： https://doi.org/10.1007/s11442-026-2439-3